11月13日下午，湖北大学数学与统计学学院博士生导师彭江涛教授应邀为我院师生做题目为《基于稀疏表示的高光谱图像处理》学术报告。学术讲座在数学与统计学院在师范技能实验室举行。讲座由副院长吴昭君教授主持。

彭江涛教授首先介绍了什么是高光谱图像处理，然后从概率论出发，建立了高光谱稀疏表示的一般算法模型——正则化的最小二乘模型。彭教授分析了该类算法模型在高光谱分类应用时的不足，并结合自身多年的研究成果，提出了结合最大似然估计、最大相关熵、自步学习等三种改进算法。经过改进，算法具有更强的鲁棒性，在高光谱图像分类和解混方面的性能更好，并在实际数据集上得到验证。

报告结束前，彭教授向在场的同学介绍了湖北大学数学相关专业近两年研究生招录的一些政策，为同学们提供了有益的参考。会后，彭教授还同部分教师交流了高光谱图像处理领域的一些前沿问题和热点问题。

彭江涛教授简介

彭江涛，湖北大学数学与统计学学院教授、博士生导师。主要研究方向为：图像处理和机器学习。在遥感图像处理领域权威期刊IEEE TGRS, IEEE TNNLS, IEEE JSTARS, IEEE GRSL 等发表SCI论文40余篇，ESI高被引论文2篇；授权发明专利5项；主持国家自然科学基金项目2项、湖北省自然科学基金1项。担任IEEE JSTARS、Remote Sensing、Applied Sciences等SCI期刊客座编辑。