主讲人：彭江涛（湖北大学教授）

题目：基于稀疏表示的高光谱图像处理

时间：2020年11月13日下午16：00

地点：数学与统计学院师范技能训练室

摘要：本次报告首先介绍稀疏表示模型框架，然后将稀疏表示引入高光谱图像处理的分类和解混领域，分别构建鲁棒联合稀疏表示分类模型和非负矩阵分解解混模型，最后在实际高光谱数据集上验证所提出算法的性能。

彭江涛教授简介

    彭江涛，湖北大学数学与统计学学院教授、博士生导师。分别于2001年7月和2008年7月获湖北大学理学学士和硕士学位；2011年7月获中国科学院自动化研究所工学博士学位。2013、2014、2015、2019年应邀访问澳门大学，2017年9月至2018年9月公派出国访问美国密西西比州立大学。多次参加国际国内学术会议。主要研究方向为：图像处理和机器学习。在遥感图像处理领域权威期刊IEEE TGRS, IEEE TNNLS, IEEE JSTARS, IEEE GRSL 等发表SCI论文40余篇，ESI高被引论文2篇；授权发明专利5项；主持国家自然科学基金项目2项、湖北省自然科学基金1项。担任IEEE JSTARS、Remote Sensing、Applied Sciences等SCI期刊客座编辑。