（通讯员：金凯，审核：陈生安）2025年11月6日下午3-6时，湖北科技学院揽胜楼1305报告厅内学术氛围热烈，揽月学术沙龙理科组第九讲在此成功举办。本次活动由科学技术协会主办，数学与统计学院与生物医学工程与医学影像学院联合承办，吸引了百余名师生参与。本次学术沙龙特别邀请了北京联合大学玄祖兴教授与生物医学工程与医学影像学院副院长余维教授担任主讲嘉宾。

玄祖兴教授以“超图学习理论及其应用”为主题，从超图的基本定义出发，系统梳理了超图理论的发展背景与历史脉络，深入解析了其涉及的数学原理及关键理论支撑。他详细介绍了超图学习方法，包括超图建模与超图深度学习等前沿技术，并通过具体案例，生动展示了超图学习在实际问题中的应用潜力。

玄教授的报告将数学理论与信息科学实践紧密结合，为在场师生提供了跨学科研究的全新视角。

余维教授则围绕“基于引导图像滤波的自监督学习低剂量CT图像去噪方法”展开报告。针对低剂量计算机断层扫描（LDCT）图像因辐射剂量降低而产生的严重噪声问题，余教授提出了一种创新的自监督去噪方法。

该方法仅利用LDCT图像自身，通过引导图像滤波（GIF）生成伪标签，使网络能够学习噪声分布以实现高效去噪，无需依赖难以获取的配对正常剂量数据。此外，余教授还在残差网络解码器中嵌入了注意力门控（AG）机制，显著提升了去噪性能。实验结果表明，该方法在视觉效果与量化指标上均优于当前主流无监督去噪网络、Transformer模型及后处理方法。

两位教授的报告内容丰富、深入浅出，赢得了在场师生的热烈掌声。报告结束后，师生们还就感兴趣的问题与两位教授进行了深入的交流与探讨。

此次学术沙龙的成功举办，不仅为湖北科技学院的师生提供了一个与知名学者面对面交流的平台，也进一步推动了数学与生物医学工程等学科的交叉融合与创新发展。未来，学院将继续举办此类高水平学术活动，为师生们带来更多前沿的学术成果与思想碰撞。