（通讯员：金凯，审核：陈生安）2025年11月13日晚6：00-7：30，湖北科技学院数学与统计学院通过线上平台线上向下同时举办学术报告会，特邀内蒙古大学金其余教授作题为《MRI加速重建方法研究》的专题报告。本次报告聚焦医学影像领域的核心挑战，系统介绍了三种创新性的MRI加速重建方法，吸引了校内外师生及行业研究者百余人在线参与。本次活动得到了科学技术协会的大力支持。

金其余教授在报告中提出，针对传统MRI扫描耗时长、数据重建质量受限的问题，研究团队从自监督学习、全局插值建模和状态空间模型三大维度展开攻关，构建了兼具理论完备性与工程实用性的解决方案。通过在脑部、心脏等复杂解剖结构的MRI数据集上进行测试，三种方法在峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）等核心指标上均超越现有技术。其中，RCM模型在低至10%的采样率下仍保持92%的解剖结构还原度，展现了技术转化潜力。

报告结束后，与会者围绕模型泛化性、临床适配性等议题展开深入讨论。湖北科技学院数学与统计学院院长表示：“金教授团队的工作为数学理论在医学工程中的应用提供了典范，学院将持续支持跨学科研究，培育创新型人才。”

此次报告标志着湖北科技学院在智能医学影像领域迈出重要一步。未来，学院计划与内蒙古大学等高校深化合作，共同探索AI赋能医疗诊断的新路径，为健康中国战略贡献科技力量。