（通讯员：周海针，二审：金凯，三审：卢曙中）6月23日下午，湖北科技学院揽月学术沙龙理科组第17讲在揽胜楼1305教室开讲。本次沙龙邀请数学与统计学院吴昭君教授、周海针博士先后作专题学术报告，学院师生齐聚现场，分别围绕基础教育课题申报、统计过程控制前沿模型两大方向开展交流学习。本次沙龙由科学技术协会主办，数学与统计学院、生物医学工程联合承办。

吴昭君教授以基础教育科研课题申报书的撰写为主题展开分享。吴昭君长期深耕基础数学理论，同时聚焦基础教育教研，拥有丰富的国家级、省部级科研项目申报与研究经验，曾挂职教育局分管教研工作，主持湖北省教育科学规划课题。报告以自身在研省级教育规划课题为完整实例，分为课题选题、申报书撰写两大核心板块。他提出“宜实、宜近、宜小”的选题准则，从课堂教学实践、经验迁移、官方课题指南三个维度提供选题思路；同时逐模块拆解申报书撰写规范，细致讲解课题名称拟定、研究背景阐释、核心概念界定、文献综述、研究方案、可行性分析等内容的写作逻辑，梳理申报材料常见错误与优化技巧，内容贴合一线教师教研需求，实操性突出。分享结束后，在场教师围绕课题选题、材料打磨等问题与吴昭君教授深入探讨。

周海针博士带来题为一种用于监控GGamma分布事件间隔时间过程的EWMA控制图的学术报告。周海针博士主要研究方向为统计过程控制、区域空间统计，主持多项市厅级科研项目，产出多篇SCI/SSCI论文、专著与发明专利，指导学生斩获多项省级学科竞赛奖项。报告针对高可靠性工业场景设备故障、安全事故间隔时间服从偏态分布的行业痛点，指出传统监控模型预警滞后、对微小偏移检测灵敏度不足等短板。研究依托拟合灵活性更强的GGamma分布，融合EWMA加权记忆机制构建全新EWMA-GGamma控制图，借助马尔可夫链完成参数优化，采用ARL、ATS等指标评估模型性能。仿真数据与英国煤矿事故真实数据集实证表明，该控制图对小幅过程偏移识别速度更快、报警时延更短，在智能制造、工业安全质量监控领域具备良好应用价值，同时报告展望了多变量监控、参数不确定场景下模型拓展研究方向。

两场报告一面向基础教育教研实务，一面向数理统计前沿理论，兼顾教学实践与学术创新，内容充实、视角多元。参会师生结合自身研究方向积极互动，现场研讨氛围浓厚。